Dobot Magician Go Educativo AGV AMR
El Magician Go se destaca por su notable movilidad, gracias a sus ruedas mecanum. Estas ruedas especializadas permiten que el robot no solo navegue hacia adelante y hacia atrás, sino también hacia los lados y en diagonal, además de girar en su lugar sin necesidad de dirección tradicional. Esta característica única permite un movimiento suave y ágil, lo que lo hace especialmente útil en espacios reducidos donde la maniobrabilidad es crítica.
Además de sus capacidades de navegación, el Magician Go está equipado con un odómetro incorporado que proporciona transmisión de datos de posición en tiempo real. Esta característica garantiza un seguimiento preciso de los movimientos del robot, lo que permite a los usuarios planificar y ejecutar trayectorias de viaje con precisión. Además, una simulación sintética del entorno dinámico mejora la experiencia del usuario al permitir un seguimiento integral del movimiento del robot y facilitar una planificación eficiente de la ruta.
Para desbloquear funcionalidades avanzadas, el Magician Go incorpora un algoritmo de inteligencia artificial implementado localmente. Esto dota al robot con capacidades como reconocimiento de imágenes, reconocimiento de texto y reconocimiento facial, todo ello sin necesidad de conexión a una red. Como resultado, el robot puede realizar tareas como identificar carreteras, detectar señales de tráfico, reconocer peatones e incluso operar su brazo robótico mientras está en movimiento.
El Magician Go se integra perfectamente con el software DobotLab, lo que permite a los usuarios crear programas personalizados utilizando Python y programación gráfica. Esta flexibilidad permite a los usuarios aprovechar al máximo el potencial del robot y adaptar su funcionalidad a tareas y aplicaciones específicas. Además, el Magician Go admite varios módulos de hardware que pueden funcionar en armonía, lo que permite la ejecución de tareas complejas y personalizadas.
En cuanto a la programación, el Magician Go ofrece una función de programación tipo "arrastrar y enseñar", que permite a los usuarios enseñar intuitivamente al robot sin necesidad de conocimientos extensos de codificación. Proporciona múltiples opciones de programación, incluida una interfaz gráfica para una operación sin esfuerzo, programación de bloques gráficos similar a Scratch, capacidades de scripting utilizando lenguajes como LUA y compatibilidad con una amplia gama de APIs como C, C#, Python, Kotlin, y más. Estas características aseguran que usuarios de todos los niveles de habilidad puedan aprender y dominar fácilmente la operación del robot, lo que lo hace accesible y adaptable a una base de usuarios diversa.